Cuando una promotora grande apuesta en serio por la IA y los resultados acaban auditados por un premio del sector, deja de ser una anécdota de vendedor para convertirse en un dato útil. Ese es el caso de Aedas Homes y su agente Lara. Aquí están los números, con fuente, y también la parte que casi nadie cuenta: esos números han cambiado bastante desde que empezaron a circular.
El ecosistema: tres agentes, tres trabajos distintos
Aedas Homes no tiene un solo asistente de IA, tiene tres, cada uno con un trabajo concreto:
- Lara (construida sobre Agentforce, de Salesforce): atiende a compradores potenciales en preventa, 24/7 y en varios idiomas — el trabajo más parecido al de un agente como Criba AI.
- Félix (Agentforce + OpenAI): acompaña al cliente después de la entrega de la vivienda, resolviendo consultas de postventa.
- Max (Gemini, de Google): un agente interno que responde consultas de los propios empleados, con 14 subagentes especializados por debajo.
Los tres forman parte de un equipo de IA que Aedas creó a principios de 2023. Para el caso de una promotora que quiere vender más rápido en campaña, el que importa es Lara.
Los números de Lara, con fuente
Según la cobertura de Infobae y de la propia organización de los Premios ASPRIMA-SIMA, en los doce meses hasta el reconocimiento (mayo de 2026), Lara:
- Captó más de 1.000 leads cualificados.
- Contribuyó a 27 reservas por un valor conjunto de 9,5 millones de euros.
Para contexto del resto del ecosistema (no atribuible a Lara): Félix resolvió más de 3.600 consultas de postventa entre marzo de 2025 y febrero de 2026, y Max gestionó más de 26.000 consultas internas de empleados, ahorrando un estimado de 5.024 horas.
El premio: ASPRIMA-SIMA 2026
El ecosistema "Max, Lara y Félix" recibió una mención en la categoría "Mejor iniciativa empresarial en innovación" de los Premios ASPRIMA-SIMA, en su 23ª edición, entregados en Madrid dentro de SIMA 2026 — el salón inmobiliario de referencia en España, organizado por ASPRIMA (la patronal de promotores de Madrid) junto con Planner Exhibitions. No es un premio de una revista de tecnología: es el sector inmobiliario reconociendo a uno de los suyos.
Por qué esta cifra no coincide con la que verás en otros sitios (incluido este blog)
Si buscas sobre este caso vas a encontrar también una cifra más modesta: dos viviendas vendidas por 800.000 €, de un artículo del blog profesional de Fotocasa publicado en junio de 2025. No es un error ni una contradicción: es la fase piloto de Lara, con unos meses de funcionamiento. La cifra de 27 reservas por 9,5 millones es de un año después, con el sistema ya operando a escala completa. Nosotros mismos citábamos la cifra antigua en dos artículos anteriores — los hemos actualizado al enterarnos de esta. Lo dejamos por escrito porque es exactamente el tipo de cosa que se queda desactualizada sin que nadie la revise, y preferimos ser nosotros quienes lo digan.
Qué significa esto si no eres Aedas Homes
Aedas es una de las promotoras más grandes de España, cotizada en bolsa, con equipo propio de IA desde 2023 y varias plataformas empresariales por debajo. Ese contexto no es replicable para una promotora mediana, y no hace falta que lo sea. Lo que sí es replicable es la lógica: en un lanzamiento de campaña, los leads llegan de golpe, la sala de ventas tiene capacidad limitada, y quien cualifica antes de la visita —no después— es quien convierte más reservas con el mismo equipo comercial. Es exactamente el problema que describimos en IA para promotoras de obra nueva, con la diferencia de que no hace falta construir un equipo de IA propio para resolverlo: existen herramientas especializadas —la nuestra incluida— pensadas solo para ese trabajo.
Si quieres el mapa completo de dónde encaja la IA en el proceso de venta inmobiliaria, más allá de este caso concreto, está en la guía completa de IA para inmobiliarias, y la comparación honesta de las principales herramientas del mercado español está en los 7 mejores agentes de IA para inmobiliarias.